令人不安的脸部识别科技
史丹佛商学研究所的心理学家Michal Kosinski和他的同事Yilun Wang在上个月引起了轰动，他们建议人工智慧可以应用一种“同性恋辨识器”在约会网站上的照片。
在性格与社会心理学期刊（Journal of Personality and Social Psychology）即将出版的文章中，两位研究人员透露了现有的脸部识别软件如何能够透过研究他们的脸部来预测某人是否是同性恋或异性恋。
比较两个白男人的约会照片，现在的电脑演算法能够以81％的准确度分辨一个人是否是同性恋或异性恋。 研究人员使用现有的脸部识别程式VGG Face来读取和编写照片，然后将这些数据输入到逻辑斯回归模型（Logistic Regression Model）中，并找出照片特征与个人性向之间的相关性。
Kosinski表示，不清楚算法精确锁定哪些因素进行评估，像是外表特征，如下巴大小、鼻长、面部毛发、还是衣服或图像画质。
不过，给它一堆人的个人资料照片时，系统变得更加厉害。 每个人有5张照片进行比较，脸部识别软件在猜测男性是男同性恋还是异性恋时，准确度约为91％，而在确定女性是否是同性恋或异性恋，有83％的准确度。 （该研究没有包括双性恋者或其他性偏好的人）。
The Economist首次报道这研究时，许多同性恋人权团体对这个消息感到愤怒，说这研究“很危险”，而且“有瑕疵”因为没有被同侪评阅（ peer review ）。
Kosinski 回应“如果这些结果是正确的，我们该用它来做什么？如果能使世界更安全，我愿意受到一些憎恨。”
人工智慧科技似乎能够超越人眼不能发觉的视觉线索，学习关于人最亲密偏好的各种信息。 这些细节可能包括荷尔蒙数值、遗传性特征和疾病、甚至是政治倾向。
这也可以是好消息，在研究辨识同性恋和异性恋的同一款脸部识别软件也可用来分辨忧郁症的症状（举例）。 或者有一天可以帮助医生测量患者的荷尔蒙数值，以更快更准确地识别和治疗疾病。
Kosinski的研究结果显示，对于受过训练的电脑，网络上已经公开的照片对任何人都可以尝试用AI辨识，这会是一场公平的游戏。 事实上，这样的系统可能已经在世界各地电脑中的大量照片上被使用，而且没有任何人知道。
