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AI诈欺行为研究，科学家发现AI不同情境出现欺骗行为，包括双面谋略、假扮人类及模拟安全测试时改变行为。

麻省理工学院MIT研究团队指出，AI欺骗能力日益增强，对社会潜在威胁也越来越大。首席作者AI安全研究员帕克（PeterPark）博士表示，诈欺行为令人担忧，即使安全的AI系统，也可能会伪装真实意图。

关键案例是Meta开发的Cicero程式，在〈Diplomacy〉（外交）战略游戏，表现超过多数人类玩家，进入前10%高段。然团队发现Cicero会撒谎、串谋欺骗其他玩家，如Cicero扮演法国，与人类玩家德国合谋，欺骗并入侵人类玩家英格兰，Cicero承诺会保护英格兰，却偷偷向德国通风报信。另一个例子是Cicero系统重启后对另一位玩家说：“我在和女朋友讲电话。”

Meta声明Cicero只是研究计划，只开发玩〈Diplomacy〉，没有打算上市或放入现有产品。

其他AI模型也展现“欺骗力”：德州扑克程式能比赛时虚张声势吓倒职业玩家；经济谈判系统误导对方自己的偏好以取得优势；AI运行的生物模拟器曾“装死”，欺骗另一个淘汰繁殖迅速生物的AI系统测试，测试结束后就恢复活力。

帕克强调需透过立法和技术创新降低AI诈欺行为的风险。建议AI生成内容加上数位浮水印，开发检测AI诈欺行为的技术，呼吁政府设计AI欺骗力安全法规，避免造成诈欺、窜改选举结果等风险。